人工智能促使物流供应链更聪明,仓储物流优化

 　对于美国加州的Infinera公司来说，2017年并不一帆风顺。这家电信设备制造商的收入从2016年的8.7亿美元下降到2017年的7.4亿美元，毛利率从45%下降到33%。这家公司在美国、加拿大、中国、印度和瑞典共有约2000名员工，当年净亏损1.95亿美元，而2016年净亏损2400万美元。

　　为了扭转局面，Infinera公司席执行官托Thomas Fallon今年早些时候告诉投资者，公司的重点之一就是技术改进。人工智能促使物流供应链更聪明,仓储物流优化。

　　供应链难题

　　Infinera在部署这项技术方面具有优势，因为Infinera有垂直整合的业务模式。对于其他公司来说，将人工智能技术运用于供应链是一个很棘手的过程。

　　OpenText 是一家位于美国安大略省的企业信息管理供应商，该公司产品营销总监Mark Morley说：“这看起来似乎是基本的问题，但事实是，业务合作伙伴之间交换的信息中仍然有超过50%是通过传真、电子邮件或电话传输的。”

　　因此，物流并不是企业考虑部署人工智能技术时先想到的领域。

　　根据Forrester近对全球决策者的调查，在SCM中使用人工智能要远远市场营销、产品管理和客户支持。只有13%的公司说，物流是他们评估投资和采用人工智能系统的主要领域。

　　供应链通常涉及大量外部合作伙伴，其中一些可能技术比较落后，此外还存在数据质量和互操作性等问题，专家说。

　　Forrester Research副总裁兼席分析师Boris Evelson表示，在将高级分析和机器学习算法运用于供应链数据之前，企业必须先收集数据，也就是从制造商、分销商、经销商和供应商那里收集数据。

　　“从所有这些来源获取数据，是一个巨大挑战，”他说。一旦收集到数据，这些数据也并不总马上就可以使用的形式。“供应商可能有某个细分层面的数据，而分销商可能会有其他层面的数据。供应商可能有单个产品的数据，但分销商可能只有基于容器的数据。”

　　但这并不是说企业就没有在尝试解决这个问题。

　　埃森哲应用智能总监Frank Meerkamp说：“在和我们交流的一些财富400强企业中，每个客户都对理解、探索和证明概念感兴趣。人工智能运用于供应链管理方面是有很多机会的。

　　他说，消费领域的企业走在前沿，因为他们面临着利润率方面的巨大压力。

　　这不仅仅是炒作，他补充说。“是的，是有很多炒作，但我认为这是一个积极的事情，我们需要炒作让人们向前发展，我认为刚刚开始人工智能之旅。”

　　“除了增加对市场的关注之外，我们重组计划还包括成为一个能够确保短期内加快产品交付、长期保持永久差异化技术的企业。我们正在这方面取得进展。”

　　为此，Infinera公司正在转向人工智能，目标领域之一是就是供应链管理(SCM)。Infinera将利用机器学习，通过分析生产交货时间的历史变化，更好地预测交货日期和物流提供商的表现。